ANALISIS DATA

Panduan berikut boleh digunakan oleh pelajar-pelajar untuk menjalankan kajian khususnya bab 3 (Metodologi Kajian) dan bab 4(Analisis Data) dan bab -bab lain amnya.

• Analisis data merupakan proses menggunakan data utk memberi maklumat berguna untuk mencadangkan kesimpulan & menyokong keputusan yang akan dibuat seterusnya.

• Data Kualitatif (teks, pemerhatian dengan makna-makna tersirat) & Data Kuantitatif (yang mempunyai angka) boleh dipersembahkan secara grafik (jadual, gambar) untuk membantu proses analisis.
• Mencari pola & kategori, persamaan, terangkan trnd & pertanyaan, katalogkan pemerhatian, membilang & membandingkan serta membuat anggaran.

Langkah Analisis Data Kualitatif

Langkah 1:
- Tengok secara lalu maklumbalas

- Mengambil nota atas tema yang muncul, isu/factor yang didengar

- Mencari item yang berulang/penting

Langkah 2:

- cuba buat carta bukti berkaitan dengan tema utama

- tempatkan tema kategori di atas & senaraikan pelajar di tepinya

- boleh gunakan warna kod utk setiap kategori yang berlainan

 Langkah 3:
- bincangkan tinjauan dengan pendidik lain

- baca tinjauan (soal selidik), highliht kata kunci yang berkaitan dengan tema/kategori yng telah dikenalpasti

- rekodkan dapatan (data) dalam kotak bersesuaian dalam carta matriks yang dibina

 Langkah 4:

- Tanya diri sendiri (apa yang telah saya dapat)

- Rekodkan pemerhatian pola yang muncul semasa melihat matriks: Pola Konsep & Pola Sikap

- Tuli/rekod pemerhatian bawah matriks (bawah carta matriks)

- Cth: Siapa yang cakap lebih banyak antara 2 pelajar

- ’Takut” sentiasa disebut beberapa kali

- Sokongan bacaan jurnal (bandingkan dapatan diri dengan dapatan orang lain)

 Langkah 5:

- Apa kesimpulan yang boleh dibuat

- Rekod kesimpulan samada bawah matriks/atas kertas yang berlainan.

Langkah 6:- Apa langkah yang seterusnya yang boleh dibuat?

i. Tinjauan (soal selidik lain)/temubual/penilaian

ii. Semak semula persoalan kajian

iii. Bina modul/akiviti

- Jangan lupa rekod apa yang dibuat dalam matriks

- Apakah maklumat yang masih diperlukan

i. Atas pelajar

ii. Atas kaedah

iii. Maklumat latar belakang untuk tajuk ini

Kegunaan Data Dalam Plan-Do-Study-Act Cycle

1. Plan (perancangan)

- nilai & ringkaskan semua data yang kita ada

- analisis & kenalpasti tema utama

- kenalpasti sumber data yang akan memberikan ukuran progress penambahbaikan

2. Do- kumpul data

- buat kajian rintis untuk memastikan strategi pengukuran dipenuhi

3. Study

- analisis data yang telah dikumpulkan & membuat kesimpulan

4. Act- kenalpasti soalan tambahan

- rancang untuk penambahbaikan berterusan dalam penyelidikan tindakan

- kita mungkin tak dapat keputusan yang dikehendaki

- dapatan kajian bertujuan untuk memberi panduan & memperbaiki pengajaran kita seterusnya

Ringkasan

 1. Panduan untuk analisis data

- Rekabentuk pendekatan sistematik, simpan semua data

- cuba faham maklumat yang ingin disampaikan oleh data

- cari tema & pola

- susun data berdasarkan apa yang dipelajari daripada data

- masukkan semua data, termasuk data yang tidak menyokong apa yang kita cari

- baca & baca data >1 kali

- bina imej visual

- tulis nota ringkas untuk diri sendiri

- kongsi dapatan, perbincangan akan timbulkan soalan baru

- ‘let data speaks to you’

2. Proses analisis data

 - analisis semua data & buat nota sepanjang masa

- cari tema & pola

- ringkaskan tema kepada 3-5 idea

- lihat kembali data & semak tema-tema yang telah dibuat

- bina subtema jika perlu

- simpan nota secara berterusan, malah dapatan kadangkala boleh mengejutkan

- semak maklumat untuk mencari idea baru yang kerap/dominan muncul

- kenalpasti poin utama

- cari maklumat untuk sokong dapatan kajian